Asesor en arquitectura de datos para un líder suizo de la gran distribución
Contexto
Para un actor de la gran distribución en Suiza romana, el reto consistía en acompañar a nuestro cliente en la definición y la implantación de una arquitectura de datos.
El entorno informático del cliente se compone de diversas aplicaciones desarrolladas en Internet, que han evolucionado considerablemente y se han vuelto cada vez más complejas. Estas aplicaciones han alcanzado sus límites en cuanto a volumen o mantenimiento.
Enjeux
En la actualidad, nuestro cliente no dispone de ninguna herramienta de integración para la comunicación entre las distintas herramientas de su ecosistema informático. Los principios de integración son, por el momento, de tipo punto a punto. Ante estas dificultades, a principios del año 2022 se constituyó un equipo para definir las necesidades en materia de arquitectura de datos e iniciar la centralización de los mismos. El objetivo principal es superar los límites actuales, tanto en términos de escalabilidad como de mantenimiento, estableciendo una transición hacia una solución más flexible.
Solución y método
Nuestra intervención se centra en la detección de necesidades, el análisis, la construcción de casos de uso y el establecimiento de criterios de aceptación. El objetivo es poner en marcha una solución flexible capaz de responder a los retos actuales y de seguir las tendencias emergentes de nuestros clientes. Para ello, se ha organizado una serie de talleres con el fin de recopilar los problemas que hay que resolver y los puntos conflictivos en términos de datos. Las principales fases son la cartografía de los datos (origen de los datos), un examen detallado del almacén de datos (proceso de limpieza de los datos) y la conexión a redes para suministrar los datos a los ecosistemas.
Ventajas
Los beneficios de esta transformación son múltiples. Se trata de garantizar que las fundaciones de la donación puedan apoyar de forma eficaz y duradera los proyectos de transformación en curso. La puesta en práctica de recomendaciones globales para construir una arquitectura de datos completa (adquisición, transformación, almacenamiento, modelización y restitución) garantiza una ruta clara para la transformación, incluidas las iteraciones de despliegue. En definitiva, las ventajas se traducen en una mejor asunción de los retos estratégicos de nuestro cliente, alineando las trayectorias necesarias para construir un entorno de datos óptimo.