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Keynote Microsoft Build 2025 : le retour de nos experts

May 20, 2025

Hier soir a eu lieu la Keynote de Microsoft Build 2025, animée d’une main de maître par Satya Nadella. Deux heures intenses, riches d’innovations, tournées bien sur vers l’IA. 2024 fut l’année des copilotes, 2025 est sans conteste l’année des agents. Tout s’accélère à une vitesse incroyable, de nouveaux protocoles comme le MCP apparaissent, et une nouvelle révolution nait sous nos yeux au service de la transformation digitale, de la recherche scientifique, médicale et bien plus encore.

GitHub Copilot

Agent de codage autonome : GitHub Copilot est désormais capable de gérer des tâches complexes de manière autonome, telles que la correction de bugs, l’ajout de nouvelles fonctionnalités et la maintenance du code.

Mode Agent : Le mode Agent de GitHub Copilot permet aux développeurs de choisir entre les modèles les plus populaires et les plus puissants des principaux fournisseurs de LLM (Large Language Models). Ce mode va au-delà de la simple suggestion de code en aidant activement à réaliser le travail.

Intégration avec GitHub MCP Server : GitHub Copilot utilise le serveur MCP de GitHub pour obtenir des informations contextuelles et des capacités nécessaires pour aider les développeurs, comme la récupération des détails des problèmes assignés.

Vision capabilities : Le mode Agent de GitHub Copilot inclut des capacités de vision, permettant de comprendre les croquis et les conceptions visuelles des développeurs pour les intégrer dans le code.

Session logs : GitHub Copilot génère des journaux de session détaillés, permettant aux développeurs de suivre les modifications apportées et de voir les recommandations de code.

Multi-tasking : GitHub Copilot permet de travailler sur plusieurs problèmes simultanément, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité des développeurs.

Azure AI Foundry

Model Routers : Azure AI Foundry introduit des routeurs de modèles qui permettent de choisir automatiquement le meilleur modèle OpenAI pour une tâche donnée, simplifiant ainsi le processus de sélection des modèles.

Grok : Grok 3.5 sera disponible sur Azure. Ce modèle combine des capacités de raisonnement, de recherche approfondie et de réponse en un seul modèle, offrant une approche intégrée pour diverses applications.

Foundry Models : Azure AI Foundry prend en charge plus de 1900 modèles, y compris les derniers modèles d’OpenAI, offrant une grande variété de choix pour les développeurs en fonction de leurs besoins spécifiques.

Foundry Agent Service : Le service d’agents Foundry permet de créer des agents déclaratifs avec peu de lignes de code, prenant en charge l’orchestration multi-agents et s’intégrant avec des frameworks comme Semantic Kernel et AutoGen. Ce service est maintenant généralement disponible.

Foundry Local

Foundry Local permet de développer et déployer des applications d’IA localement sur Windows, avec un support pour MCP (Model Context Protocol). Cela inclut un runtime haute performance, des modèles, des agents en tant que service et une CLI pour le développement d’applications locales.

Runtime haute performance : Foundry Local inclut un runtime optimisé pour des performances élevées, permettant de gérer des modèles et des agents localement sur les appareils.

Agents en tant que service : Offre des agents en tant que service, facilitant leur déploiement et leur gestion sur les appareils locaux.

CLI pour le développement local : Inclut une interface de ligne de commande (CLI) pour le développement d’applications locales, simplifiant le processus de création et de déploiement d’applications.

Support complet sur Windows et Mac : Foundry Local est entièrement pris en charge sur les systèmes d’exploitation Windows et Mac, offrant une flexibilité maximale aux développeurs.

Foundry Local permet aux développeurs de tirer parti des capacités avancées de Foundry pour créer des applications performantes et autonomes, tout en restant sécurisées et faciles à gérer sur les appareils locaux.

Microsoft 365 Copilot

Intégration de chat, recherche, notebooks, création et agents : Cette mise à jour rassemble ces éléments dans une interface intuitive, offrant une expérience utilisateur améliorée.

Recherche : Fonctionne à travers toutes vos applications, y compris Confluence, Google Drive, JIRA, ServiceNow, et les données M365.

Notebooks : Permet de créer des collections hétérogènes de données, incluant des chats, des pages, des documents, des emails, et plus encore.

Création : Transforme un PowerPoint en vidéo explicative ou génère des images.

Agents spécialisés : Des agents comme “Researcher” et “Analyst” synthétisent des informations et fournissent des insights basés sur des sources web et d’entreprise.

Copilot Studio : Facilite la création de vos propres agents avec de nouvelles fonctionnalités, y compris un agent Q&A complet et des flux d’agents MCP.

Orchestration multi-agents : Permet de connecter plusieurs agents pour des workflows complexes, comme l’intégration d’un nouvel employé impliquant des agents de différents départements.

Copilot Tuning : Permet de personnaliser les modèles Copilot pour chaque entreprise, en apprenant le ton et le langage spécifiques de l’entreprise.

Visual Studio Code (VS Code)

Support multi-fenêtres : La 100ème version de VS Code a introduit un support amélioré pour les fenêtres multiples, facilitant ainsi la gestion de plusieurs projets ou fichiers simultanément.

Intégration de GitHub : Il est désormais plus facile de visualiser les étapes directement depuis l’éditeur, renforçant l’intégration avec GitHub et simplifiant le flux de travail des développeurs.

Copilot intégré : GitHub Copilot est maintenant intégré directement dans VS Code, apportant des capacités d’IA avancées pour aider à la complétion de code, la discussion, les modifications multi-fichiers, et plus encore.

Mode Agent : Le mode Agent de GitHub Copilot dans VS Code permet aux développeurs de choisir entre les modèles les plus populaires et les plus puissants des principaux fournisseurs de LLM, et d’utiliser ces modèles pour des tâches complexes.

Connexion aux serveurs MCP : VS Code peut établir des connexions sécurisées avec des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour obtenir des informations contextuelles et des capacités nécessaires pour aider les développeurs.

Team AI Library

La Team AI Library facilite la création d’agents multiple dans Teams. Voici les principales caractéristiques :

Support MCP : La bibliothèque prend en charge le protocole MCP (Model Context Protocol), permettant aux développeurs de créer des agents qui peuvent interagir de manière fluide avec d’autres outils et services.

Création d’agents avec une seule ligne de code : Les développeurs peuvent créer des agents en utilisant une seule ligne de code, simplifiant ainsi le processus de développement.

Fonctionnalités avancées : La bibliothèque permet d’ajouter des fonctionnalités en utilisant Azure Search.

Publication d’agents : Les développeurs peuvent publier leurs agents dans le store d’agents, les rendant accessibles et distribuables à travers Copilot et Teams.

Intégration avec Copilot et Teams : Les agents créés peuvent être utilisés dans les conversations et les réunions Teams, permettant aux utilisateurs de poser des questions, d’assigner des tâches ou de lancer des workflows en mentionnant simplement un agent.

La Team AI Library simplifie le développement et le déploiement d’agents intelligents, permettant aux équipes de collaborer plus efficacement et d’automatiser des tâches complexes.