Optimisez vos déploiements dans Azure AI

CROSS est fortement engagé dans l’IA basé sur les technologies Microsoft, avec des solutions nocode/lowcode comme Copilot et Copilot Studio et des solutions high code avec Azure AI.

Aujourd’hui, nous avons le plaisir de vous présenter les types d’offres et de déploiements adaptés aux divers besoins des organisations avec Azure AI.

Avant de plonger dans les détails, il est important de comprendre ce que sont les types d’offres et les types de déploiement : les premiers désignent les différents modèles de tarification et de services proposés, tandis que les seconds se réfèrent aux options géographiques et opérationnelles pour le traitement des données.

Type d’offre

Azure AI propose trois types d’offres pour répondre aux divers besoins des utilisateurs : Standard pour une utilisation générale, Provisionné pour des performances optimales en production, et Batch pour le traitement en arrière-plan non interactif.

Type d’Offre Standard:

• Utilisation: Idéal pour la plupart des cas d’utilisation, offrant une disponibilité maximale des modèles et le meilleur prix.
• Cas d’utilisation: Parfait pour les charges de travail faibles à moyennes et pour ceux qui souhaite expérimenter Azure AI.
• Avantages:
  • Disponibilité Maximale des Modèles: Permet d’accéder à une large gamme de modèles disponibles sur la plateforme Azure AI.
  • Meilleur Prix: Offre le coût le plus compétitif par rapport aux autres types d’offres.
  • Flexibilité: Convient à une variété de scénarios d’utilisation, des tests initiaux aux déploiements de production à petite échelle.
• Recommandation: Utiliser cette option pour bénéficier de la meilleure expérience en termes de disponibilité et de capacité.

Type d’Offre Provisionné:

• Utilisation: Offre une file d’attente dédiée pour garantir une faible latence et un débit élevé.
• Cas d’utilisation: Recommandé pour les systèmes de production à forte demande nécessitant des réponses rapides et de haute qualité.
• Avantages:
  • Latence Faible et Débit Élevé: Garantit des réponses rapides et de haute qualité grâce à une file d’attente dédiée.
  • Déploiement Dédié: Permet un traitement plus rapide et plus fiable des requêtes API.
  • Flexibilité de Paiement: Disponible en option sans engagement basé sur une facturation horaire, ou avec des réductions pour des engagements mensuels ou annuels.
• Recommandation: Utiliser cette option pour les charges de travail critiques en production nécessitant des performances optimales

Type d’Offre Batch:

• Utilisation: Idéal pour le traitement en arrière-plan non interactif.
• Cas d’utilisation: Parfait pour les rapports mensuels ou le traitement de données en arrière-plan, offrant une réduction de 50% sur le prix global standard.
• Avantages:
  • Coût Réduit: Offre une réduction de 50% par rapport au prix global standard.
  • Traitement en Masse: Permet d’envoyer un grand nombre de requêtes en un seul fichier et de recevoir les résultats dans la journée, souvent en moins de 15 minutes.
• Recommandation: Utiliser cette option pour les tâches de traitement de données en arrière-plan qui ne nécessitent pas une interaction utilisateur immédiate.

Type de déploiement

Une fois l’offre sélectionnée, il convient de choisir le type de déploiement.

Azure AI propose trois types de déploiement pour répondre aux différentes exigences de résidence des données et de disponibilité des modèles : Global, Zone de Données et Régional, chacun offrant des avantages spécifiques en termes de conformité et de capacité de traitement.

Type de Déploiement Global:

• Description: Traite les requêtes API dans le centre de données ayant la meilleure disponibilité, n’importe où dans le monde.
• Avantages:
  • Disponibilité Maximale des Modèles: Permet d’accéder à une large gamme de modèles disponibles sur la plateforme Azure AI.
  • Capacité Maximale: Offre la meilleure capacité de traitement des requêtes API.
  • Coût Compétitif: Offre le coût le plus compétitif par rapport aux autres types de déploiement.
• Recommandation: Utiliser cette option si possible pour bénéficier de la meilleure expérience en termes de disponibilité et de capacité.

Type de Déploiement Zone de Données:

• Description: Traite les requêtes API dans les limites géographiques de l’UE ou des États-Unis.
• Avantages:
  • Conformité aux Exigences de Résidence des Données: Assure que les données sont traitées dans les limites géographiques spécifiées, répondant aux exigences de souveraineté des données.
• Recommandation: Choisir cette option si votre organisation a des exigences strictes en matière de souveraineté des données

Type de Déploiement Régional:

• Description: Traite les requêtes API dans une région spécifique.
• Avantages:
  • Conformité stricte aux Exigences de Résidence des Données: Assure que les données sont traitées dans une région spécifique, répondant aux exigences de résidence des données.
• Recommandation: Utiliser cette option uniquement si nécessaire, car elle limite la disponibilité des modèles et la capacité.

En somme, choisir l’offre et le type de déploiement Azure AI adaptés à vos besoins garantit l’efficacité, la conformité et l’optimisation de vos projets de traitement de données.

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